Le texte doit être sélectionnable. Les images numérisées nécessitent d'abord un OCR.
Vérifiez si un texte en français a été écrit par une IA comme ChatGPT, Gemini ou Claude.
Le texte doit être sélectionnable. Les images numérisées nécessitent d'abord un OCR.
Testez une clé d'API, lancez un exemple et suivez votre consommation avant de choisir une offre payante.
Tarifs à l’usage et simulateurs · La facturation de l'API est distincte de Pro.
Utilisez l'extension AI Content Detector pour analyser des textes sur d'autres pages web. Pour la correction grammaticale et l'aide à la rédaction, installez l'extension Sapling.
Développé par d'anciens chercheurs de :![]()
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Le détecteur d'IA de Sapling estime la probabilité qu'un texte ait été généré par une intelligence artificielle comme ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen, Llama, Mistral ou Kimi. Les textes en français sont analysés par un modèle entraîné spécifiquement sur le français : des textes écrits par des humains avant l'arrivée des grands modèles de langage, et des textes générés par les principaux modèles d'IA à partir de consignes rédigées en français.
Saisissez ou collez votre texte ci-dessus. Le détecteur est beaucoup plus fiable à partir d'une cinquantaine de mots. À côté du score, vous verrez le nombre de tokens analysés (à peu près le nombre de mots).
Aucun détecteur d'IA, y compris celui de Sapling, ne doit servir de preuve unique pour décider si un texte a été écrit par une IA ou par un humain. Des faux positifs et des faux négatifs peuvent se produire.
Votre texte est en anglais ? Utilisez l’AI Content Detector en anglais. Vous voulez analyser un PDF ou un fichier Word ? Essayez le détecteur PDF et DOCX (en anglais ; il détecte la langue automatiquement).
Un détecteur d'IA analyse un texte à la recherche de motifs propres aux modèles de langage et estime la probabilité qu'il ait été écrit par une intelligence artificielle comme ChatGPT, Gemini ou Claude plutôt que par un humain.
Les modèles actuels produisent des textes de plus en plus difficiles à distinguer de ceux écrits par des humains. C'est pourquoi enseignants, éditeurs, équipes SEO et modérateurs de contenu utilisent des détecteurs d'IA pour vérifier dissertations, articles, avis et autres textes.
Oui. Lorsque le texte est en français, il est analysé par un modèle multilingue entraîné sur des textes en français écrits par des humains et des textes en français générés par ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen, Llama, Mistral et Kimi, y compris des réécritures, des suites de texte, des dissertations scolaires et des changements de ton (plus soutenu ou plus familier).
Le détecteur utilise un réseau de neurones de type Transformer, la même famille de modèles que celle utilisée pour générer du texte. Au lieu de générer des mots, il calcule pour chaque mot (token) la probabilité qu'il ait été généré par une IA. Le score global et le score de chaque phrase découlent de ces mêmes probabilités.
La précision dépend de la longueur du texte, de son type et du seuil de décision. Les textes courts, très génériques ou au style de dissertation scolaire sont ceux qui produisent le plus de faux positifs. Aucun détecteur d'IA n'est infaillible : utilisez le résultat comme un indice parmi d'autres, et non comme une preuve définitive.
Le détecteur peut produire des faux positifs. Plus un texte est court, générique et proche d'une dissertation scolaire, plus le risque de faux positif est élevé. Nous continuons d'améliorer le modèle pour que cela arrive moins souvent.
Oui. Vous pouvez analyser jusqu'à 2 000 caractères par texte gratuitement et sans inscription. Les offres Pro permettent d'analyser jusqu'à 100 000 caractères par texte. Si vous devez traiter plus de 5 millions de caractères par mois, contactez-nous.
Oui. L'API de détection d'IA détecte automatiquement la langue du texte et analyse les textes en français avec le modèle multilingue.
Nous avons vu des outils affirmer à tort qu'un texte avait « passé » le détecteur de Sapling sans jamais l'avoir analysé avec Sapling. Méfiez-vous de ce type d'outils.