El texto debe ser seleccionable. Las imágenes escaneadas necesitan OCR primero.
Comprueba si un texto en español fue escrito por una IA como ChatGPT, Gemini o Claude.
El texto debe ser seleccionable. Las imágenes escaneadas necesitan OCR primero.
Prueba una clave de API, ejecuta un ejemplo y revisa el uso antes de elegir un plan de pago.
Precios de uso y calculadoras · La facturación de la API es independiente de Pro.
Usa la extensión AI Content Detector para analizar textos en otras páginas web. Para corrección gramatical y ayuda con la redacción, instala la extensión de Sapling.
Desarrollado por antiguos investigadores de:![]()
![]()
![]()
![]()
El detector de IA de Sapling estima la probabilidad de que un texto haya sido generado por una inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen, Llama, Mistral o Kimi. Los textos en español se analizan con un modelo entrenado específicamente con español: textos escritos por personas antes de la llegada de los modelos de lenguaje modernos y textos generados por los principales modelos de IA a partir de instrucciones en español.
Escribe o pega el texto arriba. El detector es mucho más fiable a partir de unas 50 palabras. Junto a la puntuación verás el número de tokens analizados (aproximadamente el número de palabras).
Ningún detector de IA, incluido el de Sapling, debe usarse como única prueba para decidir si un texto fue escrito por una IA o por una persona. Pueden producirse falsos positivos y falsos negativos.
¿Tu texto está en inglés? Usa el AI Content Detector en inglés. ¿Quieres analizar PDF o Word? Prueba el detector de PDF y DOCX (en inglés; detecta el idioma automáticamente).
Un detector de IA analiza un texto en busca de patrones propios de los modelos de lenguaje y estima la probabilidad de que lo haya escrito una inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini o Claude en lugar de una persona.
Los modelos actuales escriben textos cada vez más difíciles de distinguir de los humanos. Por eso docentes, editores, equipos de SEO y moderadores de contenido usan detectores de IA para revisar ensayos, artículos, reseñas y otros textos.
Sí. Cuando el texto está en español, se analiza con un modelo multilingüe entrenado con textos en español escritos por personas y textos en español generados por ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen, Llama, Mistral y Kimi, incluidos reescrituras, continuaciones, ensayos escolares y cambios de tono (más formal o más informal).
El detector usa una red neuronal de tipo Transformer, la misma familia de modelos que se usa para generar texto. En lugar de generar palabras, calcula para cada palabra (token) del texto la probabilidad de que haya sido generada por una IA. La puntuación general y la de cada oración salen de esas mismas probabilidades.
La precisión depende de la longitud del texto, del tipo de texto y del umbral de decisión. Los textos cortos, muy genéricos o con estilo de redacción escolar son los que más falsos positivos producen. Ningún detector de IA es infalible, así que usa el resultado como una señal más y no como prueba definitiva.
El detector puede dar falsos positivos. Cuanto más corto, genérico y parecido a un ensayo escolar sea el texto, más probable es un falso positivo. Seguimos mejorando el modelo para que ocurra con menos frecuencia.
Sí. Puedes analizar hasta 2000 caracteres por texto gratis y sin registrarte. Los planes Pro permiten analizar hasta 100 000 caracteres por texto. Si necesitas procesar más de 5 millones de caracteres al mes, contáctanos.
Sí. La API de detección de IA detecta automáticamente el idioma del texto y analiza los textos en español con el modelo multilingüe.
Hemos visto herramientas que afirman falsamente que un texto "pasó" el detector de Sapling sin haberlo analizado nunca con Sapling. Ten cuidado con ese tipo de herramientas.